随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域 中的进一步应用，人们已经意识到其所能产生的巨大的经济和社会效益。同时由于液压系统 故障所呈现的隐蔽性、多样性、成因的复杂性和进行故障诊断所需要的知识对领域专家实践 经验和诊断策略的严重依赖，使得研制智能化的液压故障诊断系统成为当前的趋势。以数据处理为核心的过程将被以知识处理为核心的过程所替代；同时，由于实现了信号检测、数据 处理与知识处理的统一 ，使得先进技术不再是少数专业人员才能掌握的技术，而是 一般设备 操作工人所使用的工具。