对于复杂的故障类型，由于其机理复杂而难以诊断，需要一些经验性知识和诊断策略。专家系统在诊断领域的应用可以解决复杂故障的诊断问题。
液压设备故障诊断专家系统由知识库和推理机组成。知识库中存放各种故障现象、引起故障的原因及原因和现象间的关系，这些都来自有经验的维修人员和领域专家，它集中了多 个专家的知识，收集了大量的资料，扣除了个人解决问题时的主观偏见，使诊断结果更接近 实际。
一旦液压系统发生故障，通过人机接口将故障现象输入计算机，由计算机根据输入的故障现象及知识库中的知识，按推理机中存放的推理方法推算出故障原因并报告给用户，还可 提出维修或预防措施。
目前，故障诊断专家系统存在的问题是缺乏有效的诊断知识表达方法及不确定性推理方法，诊断知识获取困难。
近年来发展起来的神经网络方法，其知识的获取与表达采用双向联想记忆模型，能够存储作为变元概念的客体之间的因果关系，处理不精确的、 .矛盾的，甚至错误的数据，从而提高了专家系统的智能水平和实时处理能力，是诊断专家系统的发展方向。